Detecta inconsistencias, referencias inventadas, desajustes de autoría y señales de alucinación antes de que una bibliografía llegue a evaluación, archivo o publicación. Refera combina verificación automatizada y criterio humano para una revisión bibliográfica más sólida.
Solución en fase de pilotaje orientada a equipos docentes, editores académicos y servicios de apoyo a la investigación.
Los errores no siempre se manifiestan de forma evidente. En escenarios marcados por la escritura asistida por IA y la aceleración de los flujos editoriales, los fallos más críticos suelen parecer correctos a primera vista.
Incluso en los manuscritos más rigurosos, un DOI mal transcrito, una fecha de publicación equivocada o una referencia incompleta pueden comprometer la trazabilidad científica y debilitar la credibilidad del autor.
La proliferación de referencias "fantasma" generadas por modelos de lenguaje plantea un riesgo sistémico para la integridad académica. Detectar lo inexistente es hoy más importante que nunca.
Refera no se limita a localizar coincidencias: descompone la referencia, cruza evidencias y devuelve un resultado interpretable para revisión experta.
Procesa listados completos de referencias bibliográficos desde texto o ficheros para evitar la revisión línea a línea.
Extrae título, autoría, año, tipo y fuente incluso en referencias compactas o no normalizadas.
Calcula una confianza interpretable a partir de DOI, coincidencia textual y coherencia bibliográfica.
Separa verificadas, revisar y no encontradas para que la revisión manual vaya donde más aporta.
Las herramientas generativas han democratizado la escritura, pero también han introducido el riesgo de la "referencia alucinada": citas que parecen perfectas pero no existen. Nuestro sistema está diseñado específicamente para desenmascarar estas anomalías.
Prevenga el fraude académico antes de que llegue a la fase de publicación.
Versatilidad técnica adaptada a las necesidades del entorno institucional y de investigación.
Apoyo a tutores, directores y tribunales en la revisión de bibliografías extensas, reduciendo errores formales y detectando referencias problemáticas antes de la evaluación final.
Validación previa al envío de artículos a revistas científicas, especialmente en entornos de alta exigencia editorial, donde la consistencia y verificabilidad de las referencias impactan en la calidad percibida del manuscrito.
Auditoría preliminar de referencias en monografías, capítulos de libro, actas de congresos y manuscritos científicos, mejorando la eficiencia de los procesos de edición y corrección.
Apoyo en la revisión editorial de originales, especialmente en publicaciones con recursos limitados o sin equipos amplios de comprobación bibliográfica, reforzando la calidad formal de los artículos antes de su aceptación o publicación.
Conexión directa con el registro oficial de metadatos de Crossref.
Contraste de nombres y orden de autores con fuentes indexadas.
Verificación de año de publicación y volumen/número de revista.
Algoritmo propio que pondera la probabilidad de veracidad de la cita.
Si quieres una presentación del caso de uso, resolver dudas sobre el pilotaje o solicitar una demo guiada, puedes hacerlo por smartin@ieec.uned.es.
