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Laboratorio Remoto de Ciberseguridad IoT

Recientemente, investigadores del grupo I4Labs han publicado un artículo en la revista Sensors, titulado «Exploring IoT Vulnerabilities in a Comprehensive Remote Cybersecurity Laboratory», como resultado del proyecto In4Labs.

Esta es la referencia:

Delgado, I.; Sancristobal, E.; Martin, S.; Robles-Gómez, A. Exploring IoT Vulnerabilities in a Comprehensive Remote Cybersecurity Laboratory. Sensors 2023, 23, 9279. https://doi.org/10.3390/s23229279

Este es el abstract:

Con la rápida proliferación de dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) en diversos sectores, asegurar prácticas robustas de ciberseguridad se ha vuelto primordial. La complejidad y diversidad de los ecosistemas IoT plantean desafíos de seguridad únicos que los enfoques educativos tradicionales a menudo no logran abordar de manera integral.

Los currículos actuales pueden proporcionar conocimiento teórico, pero típicamente carecen de los componentes prácticos necesarios para que los estudiantes se involucren con escenarios de ciberseguridad del mundo real. Esta brecha obstaculiza el desarrollo de profesionales de ciberseguridad competentes capaces de asegurar infraestructuras IoT complejas.

Para cerrar esta brecha educativa, se desarrolló un laboratorio en línea remoto, permitiendo a los estudiantes adquirir experiencia práctica en la identificación y mitigación de amenazas de ciberseguridad en un contexto de IoT.

Este entorno virtual permite trabajar con ecosistemas IoT reales, permitiendo a los estudiantes interactuar con dispositivos y protocolos reales (RSs485, I2C, Serial, WiFi, BLE) mientras practican diversas técnicas de seguridad:

  • Monitorización
  • Suplantación
  • Main in the middle
  • Denial of service
  • Cifrado de comunicaciones

El laboratorio está diseñado para ser accesible, escalable y versátil, ofreciendo una gama de módulos desde el análisis de protocolos básicos hasta la gestión avanzada de amenazas.  La implementación de este laboratorio remoto demostró beneficios significativos, equipando a los estudiantes con las habilidades necesarias para enfrentar y resolver de manera efectiva los problemas de seguridad de IoT. Nuestros resultados muestran una mejora en las habilidades prácticas de ciberseguridad entre los estudiantes, destacando la eficacia del laboratorio en mejorar la educación en seguridad de IoT.

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DESARROLLO DE UN COMPROBADOR DEL PANEL DE CONDUCCIÓN DE LAS UNIDADES DE TREN 4300 DE METROVALENCIA

Recientemente se ha defendido el Trabajo Fin de Grado titulado «DESARROLLO DE UN COMPROBADOR DEL PANEL DE CONDUCCIÓN DE LAS UNIDADES DE TREN 4300 DE METROVALENCIA», y dirigido por el profesor Sergio Martín, del grupo In4Labs, como parte del Grado en Ingeniería Electrónica y Automática.

En la realización de los trabajos de mantenimiento y reparación de los paneles de conducción de las UT 4300 de Metrovalencia no se tiene una herramienta para su comprobación.

De esa necesidad surge la idea de este PFG y este nos lleva a la realización en todas sus etapas de un comprobador de dicho panel cuyo objetivo sea la comprobación de todos los elementos que lo componen: llave de habilitación de cabina, selector de sentido de marcha, manipulador de T/F y codificadores.

Para su diseño se han utilizado herramientas de software de simulación, programación y diseño. Como componente principal se ha utilizado la placa Arduino Mega que utiliza el microcontrolador ATmega2560 y tiene una capacidad de 54 entradas digitales necesarias por la gran cantidad de señales digitales que posee el panel de conducción.

Como periférico de salida se ha utilizado una pantalla LCD que nos muestra mediante un menú principal las distintas opciones de pruebas de todos los componentes del panel de manera individual y conjunta y como periféricos de entrada se han usado dos pulsadores que nos permiten interactuar con el programa.

Se ha realizado el montaje de un prototipo y se han realizado pruebas de este en los talleres. Con este nuevo equipamiento se ha mejorado sustancialmente los trabajos de comprobación y reparación ahorrando en tiempo de trabajo y aumentando la fiabilidad.

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REDES LORAWAN Y SU APLICACIÓN EN LA AGRICULTURA

Recientemente se ha defendido el Trabajo Fin de Máster titulado «REDES LORAWAN Y SU APLICACIÓN EN LA AGRICULTURA», y dirigido por los profesores Gabriel Díaz y Sergio Martín, del grupo In4Labs, como parte del Máster Investigación en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Control Industrial.

El mercado y uso del llamando internet de las cosa[SM1] s está cada vez más extendido y continuamente se adapta a nuevos ámbitos y aplicaciones donde su empleo proporciona ventajas indudables.

El sector primario agrícola y ganadero ha estado frecuentemente relegado como actor secundario en el desarrollo económico, y retrasado en la adopción de los avances tecnológicos que se han ido implementado en otros sectores como por ejemplo el industrial o la automoción.


En la actualidad esta situación está cambiando con la creciente concienciación sobre la sostenibilidad, y la necesidad de asegurar la alimentación frente a retos como la superpoblación y el cambio climático que conduce a la exigencia de procesos más eficientes y limpios.

 El despliegue de tecnologías avanzadas de comunicación, gestión de datos y control, con una disponibilidad y precio no encontradas hasta el momento en los dispositivos electrónicos, permite que el sector primario pueda adoptar y utilizar los medios tecnológicos de la Industria 4.0 en lo denominado agricultura de precisión para optimizar sus procesos y conseguir mejores resultados.

Dentro de las necesidades de esta nueva agricultura, las redes de comunicación de largo alcance y bajo consumo como LoRaWAN suponen grandes ventajas al permitir monitorizar y gestionar de forma remota en tiempo real con una reducción de esfuerzo humano necesario, la optimización de recursos y la reducción de residuos.

Este trabajo describe las necesidades relativas la modernización de la agricultura, los conceptos de internet de las cosas y la aplicación de las tecnologías de la información y de las comunicaciones es este sector con especial interés en las redes LoRaWAN con un ejemplo final de implementación de un sistema de control y monitorización de bajo coste.

Se comprueba que los medios tecnológicos actuales permiten disponer de tecnologías avanzadas a sectores como el agrícola, y que una solución basada en redes LoRaWAN sirve como herramienta de mejora de los procesos tradicionales del sector.

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Industry 4.0 Drivers and Educational Technologies

Como parte de la estancia de investigación del Profesor Sergio Martín en Northumbria University, se va a impartir un seminario presencial el próximo 19 de Abril de 2023 donde se describirá la investigación llevada a cabo en el grupo de investigación I4Labs, «Industria Conectada y Tecnologías Educativas para la Ingeniería» de la UNED, poniendo especial foco en el proyecto de investigación In4Labs que está actualmente en marcha.

Los desarrollos más representativos que se comentarán son el trabajo en torno a las tecnologías educativas, principalmente a través de laboratorios remotos y MOOCs, centrando últimamente muchos esfuerzos en fomentar los impulsores de la Industria 4.0 en el aprendizaje en línea. También se discutirán otros trabajos, como la ciberseguridad de IoT, la inteligencia artificial y la salud digital.

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Arranque proyecto In4Labs

El pasado 1 de Diciembre de 2022 dio comienzo el proyecto «In4Labs – Plataforma abierta para facilitar el desarrollo de laboratorios remotos de industria 4.0«, correspondiente a la convocatoria 2021 de «Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y a la Transición Digital«.

Dirigido por los Profesores Sergio Martín y Antonio Robles, ambos pertenecientes al Grupo de Investigación I4Labs de la UNED, tendrá una duración de 2 años

Como objetivo fundamental tendrá el desarrollo de una plataforma abierta que permita el desarrollo rápido de laboratorios remotos sobre Industria 4.0, tales como Internet de las Cosas, Big Data, Robótica, Cloud Computing, Ciberseguridad, Sistemas de Percepción e Integración de Sistemas.

Así, cualquier institución podrá utilizar nuestra plataforma para desarrollar sus propios laboratorios de Industria 4.0 en menos de 2 horas.

Equipo del proyecto:

  • Manuel A. Castro Gil
  • Elio San Cristóbal Ruiz
  • Mª de los Llanos Tobarra Abad
  • Clara Pérez Molina
  • Gabriel Díaz Orueta
  • África López-Rey García-Rojas
  • Rosario Gil Ortego
  • Blanca Quintana Galera
  • Félix García Loro

Colaboradores:

  • Jose Antonio Ruiperez Valiente
  • Johann M. Marquez-Barja
  • Germán Carro Fernández
  • Sascha Kirch
  • Pablo Losada de Dios

Se puede consultar toda la información del proyecto en su página web: https://open.ieec.uned.es/in4labs/

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Grabación programa de Radio sobre Industria 4.0

El pasado 9 de Junio de 2020 participaron Manuel Castro, Elio San Cristobal y Sergio Martín en un programa de radio sobre Industria 4.0 en Radio 3-RNE titulado «Industria 4.0. La industria conectada del futuro ya está aquí«.

Entre los temas que se trataron, hablamos de los siguientes:

  • Que es la Industria Conectada y por que es importante en la Escuela de Ingenieros Industriales de la UNED
  • Es lo mismo que la Industria 4.0 ?
  • Como enlaza la Industria Conectada con las tecnologías habilitadoras
  • Internet de las cosas
  • Computación en la nube
  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Datos masivos y analíticas
  • Sistemas y ciudades Inteligentes
  • Internet de la energía
  • Actividades del departamento de Ingeniería eléctrica, Electrónica, Control, Telemática y Química Aplicada a la Ingeniería
  • Formación reglada (Grados y Máster)
  • Formación Permanente
  • Proyectos de investigación e innovación docente. Cursos online masivos
  • Futuro profesional y empresarial

Aquí os dejamos la grabación completa, esperamos os resulte interesante:

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Arranque proyecto europeo sobre Industria 4.0

El pasado mes de Noviembre tuvo lugar en Burdeos (Francia) el kick-off meeting del proyecto europeo I4EU – «Key competences for an European model of Industry 4.0», en el que nuestro grupo de la UNED participa como socio.

Foto de grupo de los participantes en el Kick-off meeting en Burdeos (Francia).

El proyecto I4EU ha sido diseñado para compartir buenas prácticas y nuevos modelos de negocio, crear conciencia sobre las nuevas tecnologías que apoyan las transformaciones digitales a nivel europeo y calificar a los profesionales capaces de operar dentro de las empresas europeas, mejorando sus competencias digitales y mejorando / capacitándolos para Competencias clave de la Industria 4.0.

El consorcio I4EU involucra a 8 socios provenientes de 6 países diferentes (Francia, Austria, Alemania, Italia, Portugal y España).
Los principales resultados del proyecto I4EU serán:

– un manual conciso y práctico para todos los profesionales que adoptan / gestionan / implementan soluciones relacionadas con la Industria 4.0;
– una colección de entrevistas, estudios de casos y mejores prácticas sobre la adopción del paradigma de la Industria 4.0;
– una herramienta en línea para medir el nivel de competencias digitales 4.0 de las empresas europeas;
– un conjunto de calificaciones profesionales de FP relacionadas con la Industria 4.0, que cumplen con el marco ECVET;
– un conjunto de laboratorios remotos o virtuales, para experiencias «prácticas» en las tecnologías de la Industria 4.0;
– una colección de cursos para capacitar y calificar profesionales.

Se puede encontrar toda la información relativa al proyecto en la URL: http://www.i4eu-pro.eu/

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Participación en programa «Preguntas de la Ciencia» de Radio 5 sobre Industria 4.0

El Profesor Sergio Martín participó el pasado 28 de Enero de 2018 en el programa de Radio 5 «Preguntas de la Ciencia» definiendo brevemente el concepto de Industria 4.0.

Podéis escuchar el fragmento a continuación:

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Financiado por:

Laboratorios Remotos en Industria 4.0
Escuela Industriales UNED
Industry 4.0 for European Union
Internet of Things for Small and Medium Enterprises
Internet of Energy - Education and Qualification
Internet of Things based on Waspmote
Escuela Industriales UNED

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I4Labs Research Group - UNED