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Publicado Libro «Teaching and Learning Advances on Sensors for IoT»

En el mes de Abril de 2021 hemos editado un libro de investigación en abierto titulado «Teaching and Learning Advances on Sensors for IoT«, como edición impresa del Special Issue de mismo nombre publicado en la revista Sensors.

ISBN 978-3-0365-0522-0 (Hbk); ISBN 978-3-0365-0523-7 (PDF)
https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0523-7

En dicho libro aparecen, entre otros, artículos de varios investigadores de la red eMadrid, pertenecientes a UNED y UPM.

Aquí tenéis el resumen:

This book focuses on all the technologies involved in improving the teaching and learning process of some of the sensor-based IoT topics, such as virtual sensors, simulated data acquisition, virtual and remote labs for IoT sensing, gamification experiences and innovative teaching materials, among others. In particular, the articles inside the book show excellent works about hot topics, such as:

  • Remote labs for IoT teaching, including the full development cycle. – Practical guides for IoT cybersecurity.
  • Innovative multimodal learning analytics architecture that builds on software-defined networks and network function virtualization principles.
  • Problem-based learning experiences using designed complex sensor-based IoT ecosystems with sensors, actuators, microcontrollers, plants, soils and irrigation systems.
  • Block-based programming extensions to facilitate the creation of mobile apps for smart learning experiences.

The articles published in this book present only some of the most important topics about sensor-based IoT learning and teaching. However, the selected papers offer significant studies and promising environments.

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DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN ARDUINO IoT EXPERIMENT INTEGRATED INTO AN E-LEARNING REMOTE LABORATORY

El pasado 17 de Marzo de 2021 se defendió el Trabajo Fin de Máster «DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN ARDUINO IoT EXPERIMENT INTEGRATED INTO AN E-LEARNING REMOTE LABORATORY» dirigido por el Prof. Sergio Martín, como requisito último del Máster en Ingeniería Industrial de la UNED.

Este proyecto fin de máster describe el diseño y desarrollo de un experimento sobre el Internet de las Cosas (IoT) basado en Arduino, así como su integración en una plataforma laboratorio remoto de enseñanza virtual la cual posibilita la interacción con el experimento a través de internet y la visualización de los resultados a través de una cámara web.

El experimento aquí introducido está compuesto de tres placas Arduino UNO Wifi Rev2, un sensor de humedad y temperatura, un ventilador, diodos LED y una pantalla TFT, que pueden ser programados para interactuar y llevar acabo comportamientos representativos de un sistema de refrigeración IoT. Por lo tanto, permitiendo a estudiantes testar y experimentar – a través del laboratorio remoto – con equipos reales conceptos sobre IoT relevantes para la educación en ingeniería a nivel académico.

Arduino IoT Lab – UNED

También se presenta una propuesta para un programa de ejercicios remotos a ser seguido por los alumnos como complemento al desarrollo del experimento IoT. Esto incluye la descripción de un conjunto de ejemplos programados para este propósito y la sugerencia de posibles tareas a realizar por los estudiantes empleando estos ejemplos como base.

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App para Electrónica Digital

Queremos anunciar que ya podéis encontrar en Google Play la aplicación móvil Electrónica Digital UNED, desarrollada por el Equipo Docente de la asignatura Electrónica Digital, impartida en varios Grados de la Escuela de Ing. Industriales de la UNED.

Los alumnos encontrarán video clases cortas y preguntas de autoevaluación de cada uno de los temas de la asignatura.

La app cubre los 13 temas de la asignatura, con 19 vídeos cortos de una duración total de 267 minutos. También se incluyen numerosas preguntas de autoevaluación tipo test:

Esperamos que sirva de ayuda para preparar el examen de septiembre y los próximos cursos facilitando el estudio de la asignatura en cualquier momento y lugar.

Al entrar os pedirá una palabra clave, para que sólo puedan acceder nuestros alumnos. Aquellos interesados en probarla que no seais alumnos de la asignatura, igualmente podéis contactarnos para que os digamos cuál es y tengáis acceso.

Más información y descarga:

https://play.google.com/store/apps/details?id=appinventor.ai_semagu.ElectronicaDigital_UNED

Próximamente se publicará la versión iOS.