El pasado 14 de Octubre de 2020 se defendió el Trabajo Fin de Máster «Integración de un sistema de visión artificial y robot paletizador en cadena productiva», dirigido por la Profesora Clara Pérez.
El principal objetivo de este PFM es mostrar un pequeño resumen de cuáles son las opciones que se pueden emplear dentro de un proceso productivo para controlar la calidad del mismo o bien controlar la calidad de los productos obtenidos; de la misma forma también se pretende dar a conocer los últimos avances en materia de control automático de la calidad de productos y procesos.
Uno de los sistemas automáticos más empleados en la actualidad para este control de calidad de proceso o producto son los sistemas de visión artificial.
En el presente PFM se pretende ilustrar como los sistemas de visión artificial pueden ser fundamentalmente sistemas que permitan reducir los productos defectuosos que se puedan llegar a entregar al cliente de forma que se puedan reducir de igual manera los costes de no calidad y reprocesado de productos defectuosos.
Otro de los puntos que se quieren abordar en este PFM es la inclusión de los sistemas robóticos para manipulación y ejecución de procesos, como elemento de reducción o eliminación de errores humanos y en mayor medida como elemento para la reducción de costes debidos a la manipulación de productos.
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