El pasado 2 de Julio se defendió el Proyecto Fin de Grado «Termostato inteligente de aprendizaje y gestión predictiva basado en IoT», dirigido por la Profesora Rosario Gil.
El Propósito de este TFG es la creación de un sistema de control de temperatura en dos estancias de una vivienda. El usuario interactuará con el sistema por medio de una aplicación móvil creada para tal efecto, en ella se establecerá una agenda semanal programada. En esta agenda, se fijan los rangos de hora de inicio y hora de finalización, así como la temperatura deseada para ese rango horario. Se realiza para todos los días de la semana y para las dos estancias a controlar.
El control del sistema de calefacción consiste en activar la caldera para que envíe agua caliente y a su vez activar los mecanismos necesarios para dejar pasar el flujo de agua al radiador en el que se ha dado la orden de activación, este control de caudal se realizara mediante un servomotor que actuara sobre una llave manual. El resto de los radiadores, si no han cumplido los requisitos de activación, se les impedirá el paso de agua caliente cerrando la válvula a través de la posición en grados de los servomotores.
El sistema se encargará de gestionar las horas de arranque en función de los datos suministrados por el usuario y de la temperatura actual en el exterior de la vivienda mediante los datos obtenidos de AEMET, consiguiendo así una mejor eficiencia energética.
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