El pasado mes de Septiembre 2023, se defendió el Trabajo Fin de Máster «Design and implementation of an IoT-based Infrared Thermal Imaging System with low-cost thermal camera for fire and human detection» correspondiente al Máster UNED en «INFORMATION AND COMMUNICATION ELECTRONIC SYSTEMS», defendido por los Profesores Sergio Martín y Francisco Mur, ambos investigadores del grupo I4Labs.
Este es el resumen del trabajo:
La imagen térmica opera bajo el principio de detectar y visualizar la radiación infrarroja emitida por los objetos. Todos los objetos emiten radiación infrarroja, la cual es invisible al ojo humano. Las cámaras de imagen térmica capturan esta radiación y la convierten en imágenes visibles. El color de cada píxel representa una temperatura diferente. Las cámaras de imagen térmica tradicionales son muy efectivas, sin embargo, su principal desventaja es su alto costo, que puede variar desde unos pocos miles de dólares hasta decenas de miles de dólares, dependiendo de sus especificaciones y características.
En este trabajo, se han revisado varias aplicaciones de la imagen térmica infrarroja así como algunas alternativas de bajo costo. Además, utilizando la cámara térmica AMG8833, se ha implementado una solución basada en IoT para recopilar datos ambientales y térmicos. Toda la información se gestiona a través de una aplicación web en línea, donde el usuario puede visualizar los datos recién adquiridos y obtener alertas si se ha detectado un humano o fuego por el dispositivo. El dispositivo IoT se configura fácilmente gracias a una aplicación móvil personalizada. También se muestra el diseño de un mecanismo movido por dos microservomotores con el objetivo de controlar la posición de la cámara térmica.
