{"id":2289,"date":"2023-12-19T13:17:00","date_gmt":"2023-12-19T13:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/?p=2289"},"modified":"2023-11-20T13:20:57","modified_gmt":"2023-11-20T13:20:57","slug":"sistema-de-deteccion-de-caidas-basado-en-imagenes-infrarrojas%ef%bf%bc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/sistema-de-deteccion-de-caidas-basado-en-imagenes-infrarrojas%ef%bf%bc\/","title":{"rendered":"SISTEMA DE DETECCI\u00d3N DE CAIDAS BASADO EN IM\u00c1GENES INFRARROJAS\ufffc"},"content":{"rendered":"\n

El pasado 18 de Diciembre de 2023 se defendi\u00f3 la Tesis Doctoral titulada \u00abSISTEMA DE DETECCI\u00d3N DE CAIDAS BASADO EN IM\u00c1GENES INFRARROJAS\u00bb, dirigida por Sergio Mart\u00edn y V\u00edctor Rodr\u00edguez Ontiveros.<\/p>\n\n\n\n

En un mundo cuya poblaci\u00f3n est\u00e1 envejeciendo cada vez m\u00e1s, el campo del cuidado de las personas mayores, que ya es muy relevante, se espera que se vuelva extraordinariamente importante. Los recursos y el personal dedicado a tareas en este campo crecer\u00e1n de forma exponencial durante las pr\u00f3ximas tres d\u00e9cadas, ya que el n\u00famero de personas mayores de 65 a\u00f1os o m\u00e1s se duplicar\u00e1 durante este per\u00edodo.<\/p>\n\n\n\n

Hasta ahora, el sector ha automatizado muy pocas tareas. Sin embargo, un mayor n\u00famero de ellas necesitar\u00e1n ser automatizadas si se desea un cuidado universal de personas mayores a costos razonables. Una de las tareas candidatas para esta automatizaci\u00f3n ser\u00e1 la vigilancia de personas mayores y, dentro de ese campo, la detecci\u00f3n de ca\u00eddas. Esta \u00e1rea ha atra\u00eddo un considerable inter\u00e9s de investigaci\u00f3n en los \u00faltimos a\u00f1os. Sin embargo, la desconexi\u00f3n entre las comunidades de investigadores y usuarios ha dificultado el uso generalizado de este tipo de sistemas.<\/p>\n\n\n\n

Esta tesis abarca la identificaci\u00f3n de las necesidades reales de los usuarios y el dise\u00f1o y desarrollo de un sistema innovador adaptado a ellos y sus necesidades reales. Para hacerlo, se lleva a cabo una revisi\u00f3n exhaustiva de todos los trabajos de investigaci\u00f3n en el campo publicados desde 2015. Esta revisi\u00f3n identifica dos deficiencias principales: una profunda desconexi\u00f3n entre los investigadores y los usuarios, y una casi completa ausencia de datos reales para desarrollar sistemas.<\/p>\n\n\n\n

Para abordar el primer problema, se lleva a cabo un importante estudio entre los usuarios. Este trabajo, el m\u00e1s grande de su tipo, identifica cu\u00e1les son las necesidades y percepciones reales de las diferentes comunidades integradas en el campo del cuidado de personas mayores. El estudio sugiere claramente que, aunque la supervisi\u00f3n humana siempre es preferida debido al valor a\u00f1adido que proporciona el contacto humano, existen circunstancias en las que los usuarios aceptar\u00edan el uso de sistemas de detecci\u00f3n de ca\u00eddas.<\/p>\n\n\n\n

Algunas de estas situaciones no est\u00e1n cubiertas por ninguno de los sistemas ya desarrollados, ya que est\u00e1n asociados a entornos nocturnos no iluminados en los que el uso de sensores adheridos al cuerpo no ser\u00eda una opci\u00f3n razonable. Sin embargo, la tecnolog\u00eda basada en im\u00e1genes de infrarrojo lejano (FIR) es ideal para abordar estos escenarios.<\/p>\n\n\n\n

De esta manera, y con el fin de evaluar las prestaciones de los modelos m\u00e1s significativos de estimaci\u00f3n de la postura humana desarrollados para procesar im\u00e1genes del espectro visible (RGB) cuando trabajan con im\u00e1genes FIR, se compila una base de datos compuesta por clips de video de infrarrojo lejano de varios voluntarios realizando diferentes actividades. Esta base de datos, llamada FIR-Human, tambi\u00e9n contiene las anotaciones de las posiciones de las articulaciones, lo que permite el entrenamiento y evaluaci\u00f3n de los modelos.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Para abordar la segunda cuesti\u00f3n, la falta de datos reales, y el problema de la generalizaci\u00f3n asociado a ella, se propone en este trabajo un enfoque alternativo para la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de ca\u00eddas. Los sistemas actuales de detecci\u00f3n de ca\u00eddas basados en visi\u00f3n se desarrollan utilizando bases de datos grabados por actores o voluntarios j\u00f3venes. Dadas las diferencias en la forma en que se mueven las personas j\u00f3venes y mayores, los descriptores cinem\u00e1ticos utilizados por estos sistemas para evaluar las ca\u00eddas, que son una generalizaci\u00f3n de los descriptores determinados para personas j\u00f3venes, podr\u00edan ser inapropiados para establecer si ha ocurrido una ca\u00edda real. Nuestro sistema, que utiliza descriptores din\u00e1micos en lugar de cinem\u00e1ticos, aborda el cuerpo humano en t\u00e9rminos de equilibrio y estabilidad, por lo que las diferencias entre ca\u00eddas reales y simuladas se vuelven irrelevantes, ya que todas las ca\u00eddas son el resultado directo de un fallo en el esfuerzo continuo del cuerpo por mantener el equilibrio, independientemente de otras consideraciones.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, se eval\u00faan las prestaciones de un sistema que integra la estimaci\u00f3n de la postura humana sobre imagen ifrarroja lejana y los descriptores din\u00e1micos, utilizando para ello el bloque de ca\u00eddas de la base de datos FIR-Human.<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, se llega a una serie de conclusiones generales y se hacen algunas sugerencias para futuras investigaciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El pasado 18 de Diciembre de 2023 se defendi\u00f3 la Tesis Doctoral titulada \u00abSISTEMA DE DETECCI\u00d3N DE CAIDAS BASADO EN IM\u00c1GENES INFRARROJAS\u00bb, dirigida por<\/span><\/div>\n
Read More<\/a><\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2290,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2289"}],"collection":[{"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2289"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2289\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2291,"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2289\/revisions\/2291"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2290"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2289"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2289"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2289"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}