{"id":2263,"date":"2023-11-05T10:16:00","date_gmt":"2023-11-05T10:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/?p=2263"},"modified":"2023-11-20T10:21:00","modified_gmt":"2023-11-20T10:21:00","slug":"gemelo-digital-humano-para-la-industria-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/open.ieec.uned.es\/iot\/gemelo-digital-humano-para-la-industria-5-0\/","title":{"rendered":"GEMELO DIGITAL HUMANO PARA LA INDUSTRIA 5.0\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Recientemente se ha defendido el Trabajo Fin de M\u00e1ster titulado \u00abGEMELO DIGITAL HUMANO PARA LA INDUSTRIA 5.0<\/strong>\u00bb, y dirigido por el profesor Sergio Mart\u00edn, del grupo In4Labs, como parte del Master of Information and Communication Electronic System.<\/p>\n\n\n\n

La creciente complejidad de los entornos laborales en la Industria 5.0 requiere un enfoque integral para garantizar la seguridad de los trabajadores. Esta tesis de maestr\u00eda se centra en la aplicaci\u00f3n de la seguridad laboral aprovechando la tecnolog\u00eda de gemelo digital y t\u00e9cnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA). El objetivo es desarrollar un sistema integrado que permita el monitoreo y an\u00e1lisis en tiempo real de los aspectos f\u00edsicos, mentales y emocionales de los trabajadores, mejorando as\u00ed su bienestar y seguridad general. <\/p>\n\n\n\n

La tesis abarca una gama de enfoques tecnol\u00f3gicos para lograr su objetivo. En primer lugar, se utilizar\u00e1 una b\u00e1scula inteligente para recopilar datos precisos sobre la composici\u00f3n corporal, incluyendo peso, porcentaje de grasa corporal y masa muscular. Estos datos proporcionar\u00e1n informaci\u00f3n valiosa sobre la salud f\u00edsica y los niveles de aptitud de los trabajadores, lo que permitir\u00e1 tomar medidas proactivas para abordar cualquier riesgo potencial. Para abordar posibles emergencias de salud, se utilizar\u00e1 un reloj inteligente equipado con GPS y capacidades de monitoreo de frecuencia card\u00edaca.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

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Este dispositivo port\u00e1til permitir\u00e1 el seguimiento en tiempo real de la ubicaci\u00f3n de los trabajadores y facilitar\u00e1 la detecci\u00f3n temprana de problemas relacionados con el coraz\u00f3n. La identificaci\u00f3n pronta de situaciones peligrosas o emergencias m\u00e9dicas facilitar\u00e1 la intervenci\u00f3n y respuesta r\u00e1pida, mejorando la seguridad de los trabajadores. La tesis tambi\u00e9n se enfoca en el bienestar mental de los trabajores. Se administrar\u00e1n pruebas de personalidad para obtener una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de las caracter\u00edsticas psicol\u00f3gicas y los niveles de estr\u00e9s de los trabajadores. Los resultados de estas pruebas servir\u00e1n como base para identificar factores que pueden contribuir a problemas de salud mental o impactar el desempe\u00f1o y la seguridad de los trabajadores. <\/p>\n\n\n\n

Al reconocer y abordar estos factores, se pueden implementar medidas para promover un entorno de trabajo m\u00e1s saludable. Se emplear\u00e1n registros de video para capturar las expresiones faciales y los patrones de habla de los trabajadores. T\u00e9cnicas de IA como el reconocimiento de voz a texto y el an\u00e1lisis de texto a emoci\u00f3n se utilizar\u00e1n para extraer y analizar estados emocionales a partir de los datos recopilados. Este enfoque innovador permite identificar estr\u00e9s, ansiedad u otros factores emocionales que pueden afectar el bienestar y la seguridad de los trabajadores. En consecuencia, se pueden implementar intervenciones para proporcionar apoyo oportuno y mitigar riesgos potenciales. <\/p>\n\n\n\n

La tesis propone el desarrollo de un chatbot entrenado como un evaluador emp\u00e1tico, que analiza las emociones expresadas en conversaciones escritas utilizando procesamiento de lenguaje natural y an\u00e1lisis de sentimiento. Al proporcionar retroalimentaci\u00f3n y apoyo en tiempo real, el chatbot puede ayudar a los trabajadores a manejar su bienestar emocional e identificar posibles problemas que puedan impactar su seguridad. Al integrar estos enfoques tecnol\u00f3gicos dentro del marco de la tecnolog\u00eda de gemelo digital, esta tesis de maestr\u00eda tiene como objetivo revolucionar la seguridad de los trabajadores en la Industria 5.0. <\/p>\n\n\n\n

El monitoreo hol\u00edstico y el an\u00e1lisis de IA de los aspectos f\u00edsicos, mentales y emocionales de los trabajadores permitir\u00e1 intervenciones proactivas y facilitar\u00e1 la creaci\u00f3n de entornos de trabajo m\u00e1s seguros. Los resultados de esta investigaci\u00f3n tienen el potencial de mejorar significativamente el bienestar y la seguridad de los trabajadores, estableciendo nuevos est\u00e1ndares para la Industria 5.0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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