Monthly Archive 21 de noviembre de 2022

El Consejo Social de la UNED ha concedido a los investigadores del grupo I4Labs Sergio Martín, África López y Germán Carro el Accesit al Premio a las buenas prácticas del Personal Docente e Investigador y de Administración y Servicios de la UNED,  al proyecto títulado “UNEDAppify: Proyecto de creación rápida de aplicaciones móviles nativas educativas”.

El proyecto consiste en el desarrollo de un esqueleto de aplicación móvil que permite a cualquier docente UNED la creación de una aplicación móvil Android e iOS para su asignatura con un esfuerzo mínimo y sin conocimientos técnicos.

El hecho de que esté al alcance de cualquier docente sin conocimientos técnicos se debe a que dicho esqueleto ha sido desarrollado con la herramienta MIT App Inventor, que es una herramienta visual que permite la creación de aplicaciones móviles de manera sencilla solo con arrastrar bloques a un lienzo. Dicha aplicación móvil puede ser subida a los markets de apps, como Google Play Store o AppStore, ofreciéndola tanto gratuitamente como con coste, creando así también otra forma de rentabilizar los esfuerzos en la preparación de materiales docentes de calidad por parte de los profesores UNED.

Aquí os dejamos el vídeo explicatorio del proyecto:

El grupo In4Labs de la UNED participó el pasado 7 de Noviembre de 2022 en la jornada de colaboración Universidades-Airbus Collaboration#Tech que tuvo lugar en FIDAMC (Getafe).

Desde el área de tecnología de Airbus Defence and Space, como impulsores de esta iniciativa de
Colaboración Tecnológica Universidad – Empresa realizada conjuntamente con el Instituto
de la Ingeniería de España, se ha reunido con 32 grupos de investigación seleccionados de las Escuelas de Ingeniería de toda España, siendo I4Labs el único representante de la UNED.

La línea de investigación presentada por nuestro grupo de investigación está relacionada con la Factoría del Futuro, a través de tecnologías como el Internet de las Cosas y Drones.

El pasado 10 de Noviembre de 2022, el Profesor Sergio Martín, co-IP del grupo de investigación I4Labs de la UND, impartió la conferencia magistral de apertura «Laboratorio remoto para experimentación sobre el Internet de las Cosas» en el Primer Congreso de Ciencias Exactas e Ingenierías (ConCEI-1) organizado por la Universidad Autónoma de Yucatán, (UADY). 

Esta conferencia magistral describe el diseño y desarrollo de varios laboratorios remotos para experimentar en entornos del Internet de las Cosas, todos ellos basados en Arduino y en la plataforma UNED Arduino Remote Labs. Como principales características de este laboratorio están el uso de varios nodos, cada uno con distintos componentes conectados y pudiendo actuar cualquier de ellos como maestro o esclavo en la transmisión. Además, la comunicación se podrá programar a través de varios métodos de comunicación, tales como I2C, SPI, RS-485, Serial/UART, WiFi y Bluetooth, cubriendo las necesidades de aprendizaje para entornos del Internet de las Cosas Industrial.

La Escuela de Ingenieros Industriales de la UNED ha obtenido recientemente el informe favorable por parte de la ANECA para el arranque en el curso 2023/24 del nuevo Máster en Industria Conectada. Se trata de un Máster a distancia, siguiendo con la metodología UNED, donde se profundizará en los pilares de las tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0.

Es relevante destacar la importancia que tiene para la puesta en marcha del título el hecho de que la Industria 4.0 sea un campo con tanta proyección de futuro que permita a los Ingenieros actuales adaptarse a las nuevas necesidades del mercado laboral. En este contexto, esta propuesta permitiría, por un lado, dar continuidad a los estudios impartidos en las Escuelas de Ingenieros Industriales e Ingeniería Informática den  la UNED  que pueden completar su oferta formativa desde estos contenidos con un gran carácter innovador. Por otra parte, captaría estudiantes procedentes de dichas titulaciones junto con los egresados de titulaciones relacionadas con la Ingeniería de Telecomunicaciones de las universidades presenciales que, ya incorporados al mercado laboral, no pueden continuar los estudios en este modelo. Para unos y otros estudiantes, este máster permitiría completar un currículo académico especializado en Industria 4.0.

Estructura del Máster en Investigación en Industria Conectada:

Máster de 1 año de duración, compuesto de 60 ECTS, con sistema de enseñanza a distancia y con la metodología propia de la UNED, basada en la enseñanza virtual y otros medios de apoyo a distancia. Consta de:

a)   Un módulo general obligatorio de formación investigadora, de 25 ECTS, compuesto por cinco asignaturas.

b)   Un módulo de especialización investigadora, de carácter optativo, de 25 ECTS, compuesto por 15 asignaturas de 5 créditos, a elegir 5 de ellas

c)   Un módulo dedicado al Trabajo de Fin de Máster, de 10 ECTS.

PLAN DE ESTUDIOS

Módulo 1: MÓDULO GENERAL DE FORMACIÓN INVESTIGADORA EN INDUSTRIA CONECTADA. ASIGNATURAS COMUNES OBLIGATORIAS (25 ECTS).

1. Sistemas Digitales para el Internet de las Cosas (1C) (5 ECTS)

2. Comunicaciones Industriales (1C) (5 ECTS)

3. Computación en la nube para entornos Industriales (1C) (5 ECTS)

4. Metodología de investigación en Industria Conectada (2C) (5 ECTS)

5. Comunicaciones inalámbricas y protocolos para el Internet de las Cosas (2C) (5 ECTS)

Módulo 2. MÓDULO DE ESPECIALIZACIÓN INVESTIGADORA EN INDUSTRIA CONECTADA. OPTATIVAS (Oferta 15 asignaturas): 25 ECTS

• Sistemas de percepción (1C) (5 ECTS)
• Procesamiento y control en tiempo real (1C) (5 ECTS)
• Plataformas para procesamiento de datos masivos (1C) (5 ECTS)
• Fundamentos matemáticos para la analítica de datos (1C) (5 ECTS)
• Transformación digital (1C) (5 ECTS)
• Tecnologías avanzadas de fabricación (1C) (5 ECTS)
• Inteligencia artificial en la Ingeniería (1C) (5 ECTS)
• Simulación de procesos industriales conectados (2C) (5 ECTS)
• Robótica para la industria conectada (2C) (5 ECTS)
• Ciberseguridad en industria conectada (2C) (5 ECTS)
• Técnicas de aprendizaje profundo en la industria (2C) (5 ECTS)
• Visualización y gestión de datos (2C) (5 ECTS)
• Fabricación aditiva en Industria conectada (2C) (5 ECTS)
• Desarrollo web y aplicaciones móviles para entornos industriales (2C) (5 ECTS)
• Sistemas y componentes mecánicos para la industria conectada (2C) (5 ECTS)

Módulo 3. TRABAJO DE FIN DE MÁSTER (10 ECTS)

Más información: Sergio Martín (smartin@ieec.uned.es). Coordinador del Máster en Industria Conectada