Yearly Archive 22 de diciembre de 2020

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Premio Consejo Social UNED 2020

Recientemente varios investigadores del grupo, Sergio Martín y Manuel Castro, han recibido el Premio del Consejo Social de la UNED a las Buenas Prácticas del PDI/PAS por el proyecto «Vídeos interactivos de Electrónica Digital».

Dicho proyecto consistió en la realización de una serie de materiales didácticos basados en vídeos que incluían dentro laboratorios virtuales interactivos y preguntas de autoevaluación.

Se puede ver un vídeo resumen de los materiales en este enlace:

La buena práctica presentada aquí consiste en la grabación en vídeo de todos los temas de la asignatura Electrónica Digital. En total se han grabado 19 vídeos con una duración total de 267 minutos. La duración media de cada vídeo es de 14 minutos. Pueden encontrarse dichos vídeos en la siguiente URL de Canal UNED: https://canal.uned.es/series/magic/hckyjrztce80sc4c4oo4g0oc0gcwk0w
Basándonos en esos vídeos hemos creado unas presentaciones Web HTML5 interactivas, en la plataforma Vish que dispone el departamento, donde se incluyen los vídeos creados por cada tema. Dicha plataforma permite generar presentaciones web on-line, mucho más avanzadas que un Powerpoint, al ser on-line y permitir incrustar todo tipo de recursos Web, como vídeos interactivos, creación de mapas interactivos, cuestionarios de distintos tipos, laboratorios virtuales, etc.
Los materiales generados se basan en los 19 vídeos grabados per añadiéndoles elementos interactivos prácticos y autoevaluativos que aparecen en determinados instantes del vídeo para facilitar la comprensión de los contenidos explicados. Los elementos prácticos se realizan a través de la Laboratorios Virtuales HTML5 de distintos circuitos digitales que aparecen tras explicar los contenidos teóricos para practicar lo aprendido en el vídeo. Los elementos autoevaluativos consisten en varias preguntas que aparecen en cada vídeo para asegurar la comprensión de los contenidos.
En total se han creado 13 presentaciones VISH integrando los 19 vídeos, 13 laboratorios virtuales y 40 preguntas de autoevaluación. Adicionalmente, se ha creado otra presentación Vish que incluye todos los temas juntos a modo de índice: http://vish.ieec.uned.es/excursions/36.full
Estos materiales se utilizarán en la asignatura de Grado Electrónica Digital, pero adicionalmente, para poderlos testar de manera masiva y así mejorarlos progresivamente se ha impartido, en colaboración con UNED Abierta, un MOOC (inicio en Mayo y fin en Agosto 2019) titulado Electrónica Digital, con dichos contenidos.

Los materiales desarrollados son innovadores desde varios puntos de vista. Por un lado, el uso de la innovadora plataforma VISH que permite crear presentaciones on-line enriquecidas con todo tipo de recursos Web. Habitualmente esta plataforma ha sido usada a nivel de educación primaria y secundaria, no a nivel de educación superior en áreas técnicas. La segunda innovación es la inclusión de laboratorios virtuales en una presentación Vish, algo que no se había realizado antes. En tercer lugar, la inclusión de preguntas de autoevaluación como refuerzo de los vídeos y los laboratorios virtuales. Y en cuarto lugar, la utilización en paralelo de dichos materiales en una asignatura de Grado y en MOOC, maximizando así el uso de dichos materiales y permitiendo la mejora constante de los mismos.

Podéis disfrutar de dichos materiales en el siguiente enlace a nuestra plataforma Vish:

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Manuel Castro, premiado por el Madrid Convention Bureau

El Catedrático Manuel Castro, ha recibido un reconocimiento otorgado por Madrid Convention Bureau por su colaboración con la entidad y, en especial, por su labor durante la pandemia. Ha sido durante la Recognition Night 2020, un evento que pretende dar las gracias a todos aquellos profesionales que promueven la imagen de Madrid en el ámbito de la celebración de congresos. 

MCB ha querido sumar dos nuevas categoría de premios, atendiendo a las complejas circunstancias que han marcado este año. Una, que busca destacar a 7 colaboradores y embajadores veteranos por su apoyo -entre ellos, Manuel Castro-; y otra, en el plano sectorial, que ha galardonado al sector MICE y al sanitario. 

Manuel Castro es embajador del MCB desde 2014 y embajador de honor desde 2017. Dos reconocimientos que comparte, también, con otro miembro de la Red eMadridEdmundo Tovar

En su decimotercera edición, el formato de la Recognition Night se ha adaptado a las nuevas circunstancias, además de cumplir con todos los protocolos sanitarios y de prevención recomendados por las autoridades. El encuentro ha puesto sobre la mesa el papel de Madrid como destino capaz de acoger eventos seguros. 

El Programa de Embajadores promovido por el Área Delegada de Turismo a través de Madrid Convention Bureau tiene como objetivo ayudar a los responsables de la organización de un congreso en Madrid. Este plan de promoción de la ciudad cuenta con 13 años de trayectoria a sus espaldas y fue pionero en nuestro país. 

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Apertura cursos Industria 4.0 e Internet de las Cosas Enero 2021

Os queremos proponer que empecéis el año 2021 actualizando vuestros conocimientos con nuestros cursos on-line en áreas tan estratégicas como la Industria 4.0, la computación en la nube, el Internet de las cosas o el Desarrollo de aplicaciones móviles, que estamos seguros que os resultarán de gran interés para completar vuestra formación:

Industria 4.0
 Internet de las Cosas
 Apps para Internet de las Cosas
 Aplicaciones Móviles

Todos ellos se tratan de cursos prácticos on-line basados en vídeo-clases y una planificación muy flexible impartidos desde la Fundación UNED. Esperamos que os resulten interesantes.

IMPORTANTE: La matrícula se cierra el 20 de Enero de 2020 con inicio de curso el 21 de Enero. Las plazas son limitadas.

Más info: http://cursosictonline.com

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GATEWAY MODBUS PARA PLATAFORMAS IoT

En el pasado mes de Octubre de 2020 se defendió satisfactoriamente el Trabajo Fin de Máster titulado «DEVELOPMENT OF MODBUS GATEWAY FOR IoT PLATFORMS’, dirigido por Sergio Martín, enmarcado en el Master of Information and Communication Electronic System de la UNED.

En este trabajo se muestra la manera en que las nuevas alternativas open source se pueden combinar con la tecnología industrial tradicional, aportando a las empresas un enorme abanico de nuevas posibilidades por un coste realmente bajo.

Partiendo de la plataforma open source FIWARE, desarrollada inicialmente para el contexto Smart City, se desarrolla el Gateway que permita la transmisión de datos con el protocolo de comunicación industrial Modbus, en sus variantes TCP/IP y RTU.

Para las pruebas del sistema se desarrolla un dispositivo basado en Arduino, sobre el cual se implemente el protocolo Modbus simulando un sistema industrial tradicional.

Todo el Software es capaz de correr en sistemas Cloud, aprovechando todas las ventajas que ello aporta, y permitiendo la fácil migración entre sistemas ya que corre sobre contenedores Docker virtualizados.

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Integración de un sistema de visión artificial y robot paletizador en cadena productiva

El pasado 14 de Octubre de 2020 se defendió el Trabajo Fin de Máster  «Integración de un sistema de visión artificial y robot paletizador en cadena productiva», dirigido por la Profesora Clara Pérez.

El principal objetivo de este PFM es mostrar un pequeño resumen de cuáles son las opciones que se pueden emplear dentro de un proceso productivo para controlar la calidad del mismo o bien controlar la calidad de los productos obtenidos; de la misma forma también se pretende dar a conocer los últimos avances en materia de control automático de la calidad de productos y procesos. 

Uno de los sistemas automáticos más empleados en la actualidad para este control de calidad de proceso o producto son los sistemas de visión artificial. 

En el presente PFM se pretende ilustrar como los sistemas de visión artificial pueden ser fundamentalmente sistemas que permitan reducir los productos defectuosos que se puedan llegar a entregar al cliente de forma que se puedan reducir de igual manera los costes de no calidad y reprocesado de productos defectuosos. 

Otro de los puntos que se quieren abordar en este PFM es la inclusión de los sistemas robóticos para manipulación y ejecución de procesos, como elemento de reducción o eliminación de errores humanos y en mayor medida como elemento para la reducción de costes debidos a la manipulación de productos. 

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El auge imparable de los laboratorios remotos y virtuales

El pasado 13 de Octubre de 2020 participaron Manuel Castro, Elio San Cristobal, Sergio Martín, Pedro Plaza y Luis Rodríguez en un programa de radio sobre laboratorios virtuales y remotos en Radio 3-RNE titulado «El auge imparable de los laboratorios remotos y virtuales«.

La situación actual provocada por la pandemia está revolucionando el panorama educativo y las formas de aprendizaje. El auge de los laboratorios remotos y virtuales es una buena muestra de ello. Estamos ante un conjunto de tecnologías que permiten al usuario, a través de Internet, realizar un experimento como si estuviera en un laboratorio presencial. La UNED es una universidad pionera y de referencia en este tipo de herramientas que aportan especialmente a los estudiantes de ingenierías y ciencias una enorme versatilidad en sus prácticas. Estos laboratorios también son una fuente de innovación para sectores como la industria o la empresa, entre otros.

Aquí podéis escuchar la grabación completa:

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Desarrollo de un laboratorio remoto basado en Arduino para la creación de recursos educativos orientados a la visión artificial

El pasado 13 de Octubre se defendió el Trabajo Fin de Máster  «Desarrollo de un laboratorio remoto basado en Arduino para la creación de recursos educativos orientados a la visión artificial», dirigido por la Profesora Clara Pérez y el Profesor Sergio Martín.

El propósito de este trabajo fin de máster es la creación de un sistema de captación de imágenes mediante Arduino y su posterior procesamiento. El proceso se divide en una captación/conversión de la imagen y su posterior análisis. En esta segunda parte es donde entra la parte educacional ya que es en la que se pueden realizar diferentes tipos de tratamiento de imágenes. En el actual trabajo se presentan dos posibilidades, un reconocimiento de formas y un OCR basado en red neuronal. En este punto es donde se puede profundizar en el campo de la visión artificial realizando diferentes tratamientos y operaciones con imágenes captadas. 

El hardware utilizado es bastante asequible ya que es una tarjeta Arduino Uno o Mega y una cámara OV7670, cuyo coste es inferior a 3€. 

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APLICACIONES DEL RASPBERRY PI EN LABORATORIOS DE ELECTRÓNICA Y CONTROL

El pasado 13 de Octubre también se defendió el Trabajo Fin de Máster  «El pasado 2 de Julio se defendió el Proyecto Fin de Grado  «Termostato inteligente de aprendizaje y gestión predictiva basado en IoT», dirigido por la Profesora Rosario Gil.», dirigido por Sergio Martín y Félix García Loro.

El proyecto que se describe en este documento se basa en el desarrollo de un laboratorio remoto de bajo costo teniendo como base el ordenador de placa reducida Raspberry Pi 3B. El laboratorio cuenta con 3 controladores encargados de realizar las peticiones realizadas por el usuario, seleccionar de entre 3 tipos diferentes de experimentos para el control de equipos eléctricos y electrónicos, enfocados en la teoría de control de lazo abierto y control de lazo cerrado. 

Inicialmente el laboratorio se construye probando cada elemento por separado, iniciando en el servidor que se constituye por el Raspberry Pi 3B, los dispositivos de almacenamiento y los dispositivos de comunicaciones, seguido se construye y prueba cada uno de los controladores individualmente, verificando así su funcionamiento y el respaldo de la información. 

Este laboratorio permite al usuario hacer uso de los equipos desde cualquier parte del mundo, y su construcción con equipos de bajo costo, software libre y el uso del protocolo Modbus para las comunicaciones. 

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Supervisión avanzada mediante visión artificial e IIoT en subestaciones de alta y media tensión

El pasado 9 de Octubre se defendió el Proyecto Fin de Grado  El pasado 24 de Julio se defendió el Proyecto Fin de Grado  «Plataforma IoT para la gestión de un Invernadero Inteligente (Smart Greenhouse)«, dirigido por Sergio Martín.», dirigido por la Profesora Rosario Gil.

El objetivo del presente proyecto ha sido crear una serie de sistemas/aplicaciones basadas en tecnología 4.0 y englobarlas dentro del concepto “supervisión avanzada”(figura 1), para que las instalaciones de distribución de energía eléctrica sean más fiables, seguras y sobre todo para dar una respuesta más rápida y flexible en caso de incidente, avería, trabajo programado o cambio de estado de la red a la vez que se reduce costes y aumenta la seguridad. 

Las distintas estrategias y recursos tecnológicos se han adaptado a las necesidades requeridas en cada caso, siendo en algunos casos aplicables conjuntamente y también en otro tipo de industria previa adaptación. Los sistemas desarrollados han sido los siguientes: 

-Supervisión de operación mediante visión artificial. 

Mediante este sistema se pretende establecer el estado y posición de seccionadores de AT en subestaciones eléctricas de forma remota e inequívoca. En la actualidad la verificación del estado de los seccionadores se hace de forma visual por aparte de los operarios o técnicos de la compañía, lo cual implica un despliegue de personal en cada maniobra de este tipo de aparamenta. 

El sistema propuesto se ha diseñado para que aumente la seguridad en la operación y la disponibilidad de la red con una reducción de costes. 

-Sistema de alarma mediante visión artificial. 

En este caso la aplicación se ha enfocado a la red de BT, en concreto a los centros de transformación y sus cuadros de baja tensión. El objetivo es localizar y disminuir el tiempo de reparación de distintos tipos de averías que afectan a esta red. Para lo cual se ha seguido una lógica que comunique la incidencia en tiempo real y proporcione la información necesaria al técnico para su reparación o gestión. 

-Sistemas de bloqueo 4.0. 

Por último, los sistemas de bloqueo 4.0 tiene su finalidad en realizar un bloqueo remoto, seguro y monitorizado que cumpla con el RD/614 y su segunda regla de oro, todo ello cuando se precise en posiciones de línea o trafo de una subestación eléctrica de alta tensión. Dentro de este apartado se han implementado dos aplicaciones. 

Por un lado, Locking Cloud siendo esta la principal y que cumple con el anterior párrafo, y el Telebloqueo que nace de aprovechar parte de la inversión realizada y que su propósito es evitar cortocircuitos y accidentes por una energización errónea, indebida o intempestiva en una línea de interconexión entre subestaciones. 

Durante la realización del proyecto han surgido una serie de necesidades que se han solventado desarrollando unas sub-aplicaciones. Destacables son alimentación segura y supervisión de comunicación. Ambas tienen como fin garantizar el suministro eléctrico y comunicación de forma automática y hasta última instancia en la instalación objeto. 

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REDESIGN AND DEVELOPMENT OF AN ARDUINO REMOTE LABORATORY

En el pasado mes de Octubre de 2020 se defendió satisfactoriamente el Trabajo Fin de Máster titulado «REDESIGN AND DEVELOPMENT OF AN ARDUINO REMOTE LABORATORY’, dirigido por Sergio Martín, enmarcado en el Master of Information and Communication Electronic System de la UNED.

El presente trabajo describe la creación y virtualización de un laboratorio remoto para Arduino cuyo propósito principal es proporcionar a los estudiantes un entorno de desarrollo web que puede ser usado en un contexto de aprendizaje electrónico.

El objetivo de este entorno es crear una herramienta a tiempo real, accesible mediante internet en cualquier momento, permitiendo a los usuarios desarrollar y ejecutar código C para diferentes microcontroladores que pertenecen a un conjunto de placas Arduino, sin necesidad de poseer ningún tipo de hardware.

Los usuarios del laboratorio de Arduino pueden interactuar remotamente con los diferentes periféricos incluidos en los experimentos que están conectados a las placas de Arduino, tales como LEDs, servomotores, pantallas, sensores, etc. Esto permite la posibilidad de leer y escribir sus valores actuales, estables un comportamiento procedural e incluso, visualizar la ejecución del código por medio de las cámaras web IP que están físicamente instaladas en el laboratorio.

Los resultados de este trabajo fueron publicados en formato de artículo en la Conferencia Internacional EDUCON 2019, en la que fue galardonado con el Premio a Mejor Artículo.

Aquí os dejamos la referencia de dicho artículo:

A. Fernández-Pacheco, S. Martin and M. Castro, «Implementation of an Arduino Remote Laboratory with Raspberry Pi,» 2019 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), Dubai, United Arab Emirates, 2019, pp. 1415-1418, doi: 10.1109/EDUCON.2019.8725030.

Artículo completo: https://ieeexplore.ieee.org/document/8725030

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Infraestructura IoT para todo el ciclo de desarrollo IoT

Recientemente la revista Open Access de la Editorial MDPI «Sensors» ha publicado nuestro artículo «A WoT Platform for Supporting Full-Cycle IoT Solutions from Edge to Cloud Infrastructures: A Practical Case» que forma parte del Special Issue «Teaching and Learning Advances on Sensors for IoT«.

La revista Sensors está indexada en el Journal Citation Ranking (Science) con un índice de impacto en 2019 de 3.275, lo que supone estar en el Q1 de su categoría.

Aquí os dejamos el abstract:

Internet of Things (IoT) learning involves the acquisition of transversal skills ranging from the development based on IoT devices and sensors (edge computing) to the connection of the devices themselves to management environments that allow the storage and processing (cloud computing) of data generated by sensors. The usual development cycle for IoT applications consists of the following three stages: stage 1 corresponds to the description of the devices and basic interaction with sensors. In stage 2, data acquired by the devices/sensors are employed by communication models from the origin edge to the management middleware in the cloud. Finally, stage 3 focuses on processing and presentation models. These models present the most relevant indicators for IoT devices and sensors. Students must acquire all the necessary skills and abilities to understand and develop these types of applications, so lecturers need an infrastructure to enable the learning of development of full IoT applications. A Web of Things (WoT) platform named Labs of Things at UNED (LoT@UNED) has been used for this goal. This paper shows the fundamentals and features of this infrastructure, and how the different phases of the full development cycle of solutions in IoT environments are implemented using LoT@UNED. The proposed system has been tested in several computer science subjects. Students can perform remote experimentation with a collaborative WoT learning environment in the cloud, including the possibility to analyze the generated data by IoT sensors. 

Y aquí os dejamos la referencia:

Pastor-Vargas, R.; Tobarra, L.; Robles-Gómez, A.; Martin, S.; Hernández, R.; Cano, J. A WoT Platform for Supporting Full-Cycle IoT Solutions from Edge to Cloud Infrastructures: A Practical Case. Sensors 202020, 3770.

Artículo completo: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/13/3770

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Termostato inteligente de aprendizaje y gestión predictiva basado en IoT

El pasado 2 de Julio se defendió el Proyecto Fin de Grado  «Termostato inteligente de aprendizaje y gestión predictiva basado en IoT», dirigido por la Profesora Rosario Gil.

El Propósito de este TFG es la creación de un sistema de control de temperatura en dos estancias de una vivienda. El usuario interactuará con el sistema por medio de una aplicación móvil creada para tal efecto, en ella se establecerá una agenda semanal programada. En esta agenda, se fijan los rangos de hora de inicio y hora de finalización, así como la temperatura deseada para ese rango horario. Se realiza para todos los días de la semana y para las dos estancias a controlar. 

El control del sistema de calefacción consiste en activar la caldera para que envíe agua caliente y a su vez activar los mecanismos necesarios para dejar pasar el flujo de agua al radiador en el que se ha dado la orden de activación, este control de caudal se realizara mediante un servomotor que actuara sobre una llave manual. El resto de los radiadores, si no han cumplido los requisitos de activación, se les impedirá el paso de agua caliente cerrando la válvula a través de la posición en grados de los servomotores. 

El sistema se encargará de gestionar las horas de arranque en función de los datos suministrados por el usuario y de la temperatura actual en el exterior de la vivienda mediante los datos obtenidos de AEMET, consiguiendo así una mejor eficiencia energética. 

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Proyecto Smart Greenhouse

El pasado 24 de Julio se defendió el Proyecto Fin de Grado  «Plataforma IoT para la gestión de un Invernadero Inteligente (Smart Greenhouse)«, dirigido por Sergio Martín.

Este proyecto aborda la creación de una plataforma industrial del Internet de las Cosas cuya finalidad se centra en la monitorización y el control de un Invernadero Inteligente (Smart Greenhouse) de forma telemática. De las distintas arquitecturas posibles, se ha optado por el paradigma del Edge Computing, que implica el uso de una pasarela (gateway) para la gestión del flujo de información entre los dispositivos IoT e Internet. Por lo tanto, se dividen los servicios y funcionalidades necesarios entre esta pasarela y la nube, que se supondrá privada y perteneciente a la empresa. 

Como criterios generales tenidos en cuenta en el diseño, esta plataforma permite las siguientes funciones: 

− Gestión telemática de las instalaciones 

− Monitorización de los aspectos ambientales relevantes 

− Control de los sistemas de riego y climatización 

− Supervisión de la red de dispositivos inalámbricos 

− Administración del flujo de datos 

− Obtención de valores estadísticos y operacionales de los datos almacenados 

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Publicado artículo sobre IoT para entornos agrícolas

Recientemente la revista Open Access de la Editorial MDPI «Sustainability» ha publicado nuestro artículo «Autonomous Sensor Network for Rural Agriculture Environments, Low Cost, and Energy Self-Charge» que forma parte del Special Issue «Applications of Internet of Things (IoT): Challenges and Opportunities».

La revista Sustainability está indexada en el Journal Citation Ranking (Science) con un índice de impacto en 2019 de 2.576, lo que supone estar en el Q2 de su categoría.

Aquí os dejamos el abstract:

Over the last years, existing technologies have been applied to agricultural environments, resulting in new precision agriculture systems. Some of the multiple profits of developing new agricultural technologies and applications include the cost reduction around the building and deployment of them, together with more energy-efficient consumption. Therefore, agricultural precision systems focus on developing better, easier, cheaper, and overall more efficient ways of handling agricultural monitoring and actuation. To achieve this vision, we use a set of technologies such as Wireless Sensor Networks, Sensors devices, Internet of Things, or data analysis. More specifically, in this study, we proposed a combination of all these technologies to design and develop a prototype of a precision agriculture system for medium and small agriculture plantations that highlights two major advantages: efficient energy management with self-charging capabilities and a low-cost policy. For the development of the project, several prototype nodes were built and deployed within a sensor network connected to the cloud as a self-powered system. The final target of this system is, therefore, to gather environment data, analyze it, and actuate by activating the watering installation. An analysis of the exposed agriculture monitoring system, in addition to results, is exposed in the paper.

Y aquí os dejamos la referencia:

Rodríguez-Robles, J.; Martin, Á.; Martin, S.; Ruipérez-Valiente, J.A.; Castro, M. Autonomous Sensor Network for Rural Agriculture Environments, Low Cost, and Energy Self-Charge. Sustainability 202012, 5913.

Artículo completo: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/15/5913

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Cursos on-line sobre Industria 4.0, Cloud computing, IoT y aplicaciones móviles

Os queremos proponer que empecéis la vuelta del verano a tope con nuestros cursos on-line en áreas tan estratégicas como la Industria 4.0, la computación en la nube, el Internet de las cosas o el Desarrollo de aplicaciones móviles. En esta edición estrenamos el nuevo curso «Experto en Cloud Computing» que estamos seguros que os resultará de gran interés para completar vuestra formación:

Industria 4.0
 Internet de las Cosas
 Apps para Internet de las Cosas
 Aplicaciones Móviles

Todos ellos se tratan de cursos prácticos on-line basados en vídeo-clases y una planificación muy flexible impartidos desde la Fundación UNED. Esperamos que os resulten interesantes.

IMPORTANTE: La matrícula se cierra el 21 de Septiembre de 2020 y las plazas son limitadas.

Más info: http://cursosictonline.com

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Sistema para el desarrollo de prototipos IoT mediante FPGA Libre “UNED Alhambra”

El pasado 2 de Julio de 2020 se defendió satisfactoriamente el PFG titulado «Sistema para el desarrollo de prototipos IoT mediante FPGA Libre ‘UNED Alhambra’, dirigido por Sergio Martín.

Aquí os dejamos el resumen del trabajo por si os resulta de interés:

Las FPGA’s son circuitos integrados para el control electrónico que pueden implementar distintos circuitos digitales, de forma reversible. Tradicionalmente su utilización ha estado reducida a situaciones muy específicas debido a su carácter privativo. Sin embargo en 2015 se desveló el funcionamiento interno de una familia de FPGA’s, lo que permitió comenzar a configurarlas mediante herramientas gratuitas. Desde entonces, se está extendiendo el uso de estas FPGA’s, conocidas como FPGA’s libres.

   Por otra parte, la plataforma para el desarrollo de prototipos Arduino ha simplificado muchos aspectos de la programación del microcontrolador y ha permitido el acceso a la electrónica digital de aficionados y estudiantes. Arduino se emplea especialmente en la docencia.

   Finalmente, está la tendencia creciente de dotar a los dispositivos electrónicos de conexión a Internet, dando lugar a la arquitectura conocida como Internet de las Cosas, Internet of Things (IoT), para que compartan la información que adquieren de su entorno. Las FPGA’s son idóneas para el IoT, pero apenas se utilizan para ello debido a las dificultades que entraña su configuración.

   Este proyecto surge de la convergencia de estas tres corrientes. Su finalidad hacer más sencillo el desarrollo de prototipos IoT controlados por una FPGA libre en entornos académicos. Consiste en un circuito implementado en la FPGA y un programa que se ejecuta en un módulo de transmisión inalámbrica. Juntos automatizan la adquisición, encriptación y transmisión de la información de la FPGA a la plataforma IoT ThingSpeak.

Esto se complementa con otro programa que permite a una máquina remota comunicarse con la FPGA a través de la plataforma IoT, una interfaz gráfica para la configuración y un servidor de datos que emula ThingSpeak en modo local. Por último se ha diseñado una tarjeta de desarrollo de estilo Arduino para dar soporte hardware al sistema.

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Certificaciones IoT Energía Profesionales y Gratuitas

En esta ocasión os queremos hacer llegar una iniciativa relacionada con el proyecto Erasmus+ IoE-EQ, en el que participamos, a través de la cual podrás complementar gratuitamente los conocimientos que has obtenido en ese curso a través de unas Certificaciones Profesionales diseñadas usando el Sistema Europeo de Créditos para la Formación Profesional (EQVET), que homologan 5 créditos EQVET. 

 Se trata de los siguientes 4 cursos en inglés: 

  • Internet of Energy Manager 
  • Internet of Energy for Smart Cities 
  • Internet of Energy for Smart Metering Systems 
  • Internet of Energy Renewable Energies 

IMPORTANTE: Dichos cursos serán gratuitos sólo hasta el mes de agosto, por lo que te recomiendo que los termines (vídeos y examen online) lo antes posible y aproveches para obtener una certificación profesional gratuita. 

También te informo que puedes cursar tantos como quieras dentro de ese periodo. En este enlace encontrarás una guía donde se explica el proceso de registro. 

 Esperamos que te resulten interesantes. 

¡Aprovecha a matricularte lo antes posible! 

 Atentamente, 

 Sergio Martín

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Reunión proyecto IoE-EQ (Internet de la Energía – Educación y Calidad) telemática

El pasado 29 de Junio de 2020 nos reunimos los socios del proyecto IoE-Q, sobre Educación y calidad en el Internet de la Energía, por última vez antes del final del proyecto. Esta reunión se tenía que haber realizado en Roma, pero como consecuencia de las restricciones de movimiento ocasionadas por el COVID-19, se decidió realizar de forma telemática, para así poder realizar seguimiento de los desarrollos realizados en el proyecto.

Entre otras cosas, se revisaron los trabajos realizados en los demostradores (área que coordina UNED), que ya están terminados y listos para su uso a través de la plataforma Vish, gestionada por UNED, y se comentó la apertura de las 4 certificaciones gratuitas que se publicarán dentro del curso, pero eso ya será otro post.

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Grabación programa de Radio sobre Industria 4.0

El pasado 9 de Junio de 2020 participaron Manuel Castro, Elio San Cristobal y Sergio Martín en un programa de radio sobre Industria 4.0 en Radio 3-RNE titulado «Industria 4.0. La industria conectada del futuro ya está aquí«.

Entre los temas que se trataron, hablamos de los siguientes:

  • Que es la Industria Conectada y por que es importante en la Escuela de Ingenieros Industriales de la UNED
  • Es lo mismo que la Industria 4.0 ?
  • Como enlaza la Industria Conectada con las tecnologías habilitadoras
  • Internet de las cosas
  • Computación en la nube
  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Datos masivos y analíticas
  • Sistemas y ciudades Inteligentes
  • Internet de la energía
  • Actividades del departamento de Ingeniería eléctrica, Electrónica, Control, Telemática y Química Aplicada a la Ingeniería
  • Formación reglada (Grados y Máster)
  • Formación Permanente
  • Proyectos de investigación e innovación docente. Cursos online masivos
  • Futuro profesional y empresarial

Aquí os dejamos la grabación completa, esperamos os resulte interesante:

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Presentación de la evolución de la educación y tecnología en la ingeniería

Presentación webinar de ICACIT, realizada el 27 de Mayo de 2020 por el director de nuestro grupo de investigación G-eLios, Manuel Castro, sobre la evolución de la educación y la tecnología en la ingeniería considerando los cambios sociales del siglo XXI y aportando nuevas ideas debido al COVID-19.

Web ICACIT:  http://www.icacit.org.pe/web/

Vídeo: http://icacit.org.pe/webinar/mayo_27/

Slideshare: https://es.slideshare.net/mmmcastro/icacit-consideraciones-sociales-en-2020-de-la-educacin-con-tecnologa-y-posibles-cambios-debido-a-la-pandemia-covid19

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Impartido Webinar sobre IoE

El pasado 13 de Mayo nuestro grupo organizó un Webinar enmarcado dentro del proyecto IoE-EQ con título «PV self consumption grid connected as decentralized generation strategy», impartido por el Dr. Rafael Jiménez Castañeda, de la Universidad de Cadiz.

Este webinar trató sobre la descentralización de la producción de energía eléctrica, los conceptos y sus relaciones en un mercado libre de energía. La diferencia entre la medición neta o el autoconsumo instantáneo es muy importante para conocer las diferentes estrategias utilizadas en el mundo
sector de energía eléctrica.

Hoy en día, en muchos países, la generación descentralizada de energía eléctrica es una actividad competitiva para participar en el mercado eléctrico. En este webinar se explicará, un ejemplo, la regulación española de autoconsumo.

Comentaremos la estructura típica y los componentes de una instalación fotovoltaica para autoconsumo, en una configuración conectada a la red. Las instalaciones conectadas a la red fotovoltaica para autoconsumo necesitan una nueva visión para diseñar la planta, para adaptar la operación al marco legal económico, buscando la máxima rentabilidad.

Podéis volver a ver este Webinar a través de este vídeo:

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Sesión especial Educación en IoT en conferencia IEEE EDUCON 2020

Queremos compartir con vosotros que varios miembros de nuestro grupo de investigación en la UNED formamos parte del Technical Program Committee en una Sesión Especial sobre «Internet of Things Education» en la Conferencia Internacional EDUCON2020 – IEEE Global Engineering Education Conference, que inicialmente se iba a celebrar en Oporto los días 27-30 Abril pero que finalmente se celebró de forma on-line con motivo de las restricciones de movilidad ocasionadas por el COVID-19.

A dicha sesión especial se enviaron numerosos artículos de gran interés de los que solo fueron aprobados para ser publicados 6, que fueron presentados de forma telemática. De todos ellos, los integrantes del grupo de investigación de la UNED participamos como autores en dos de ellos:

Internet of Things education for the business sector: three years of experience.

Dario Assante1, Claudio Fornaro1, Manuel Castro2, Sergio Martin2, Manfred Leisenberg3, Philipp Kronsbein3. 1Università Telematica Internazionale UNINETTUNO, Italy; 2UNED – Spanish University for Distance Education, Spain; 3Fachhochschule des Mittelstands, Germany

Analysis of management systems for virtual and remote labs

Sergio Martin Gutierrez1, Aldo Gordillo2Elio Sancristobal1, Juan Quemada2, Manuel Castro1. 1UNED – Spanish University for Distance Education, Spain; 2Universidad Politécnica de Madrid, Spain

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Webinar sobre Ciberseguridad en Internet de la Energía

Dentro de las actividades realizadas por nuestro grupo en el proyecto IoE-EQ, se organizó el pasado 30 de Abril un Webinar con título «Some Aspects of Cybersecurity in Internet of Energy», impartido por el Prof. Gabriel Díaz Orueta, integrante de nuestro grupo de investigación en la UNED.

En este webinar se explicó cómo el Internet of Energy es un buen ejemplo del resultado de la interacción actual entre Operations Technologies (OT) y Information Technologies (IT). IT ha aportado enormes mejoras en las funcionalidades, la automatización y el control.

Las IT han aportado enormes mejoras en las funcionalidades, la automatización y la gestión de control para las plantas de energía y, en general, la red inteligente. Pero, como en cualquier otro contexto afectado por las TIC, también ha traído grandes desafíos para mantener la seguridad. Los cambios del hardware, el software y los protocolos de comunicación patentados a los estándares han provocado grandes problemas relacionados con la seguridad en IoE: la confidencialidad, integridad y disponibilidad no son fáciles de obtener en estos Sistemas de Control Industrial (ICS).

Este seminario web explora todos estos temas, comenzando con la declaración del problema, luego describiendo los principales problemas que enfrenta IoE ahora para Smart Grid y entrando en detalles de ataques y vulnerabilidades para el lado del cliente de ciudades inteligentes y en sistemas inteligentes de energía renovable.

Dicho webinar puede verse en diferido a través del siguiente vídeo:

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Webinar sobre Vehículos Eléctricos y su integración en el Internet de la Energía

Dentro de las actividades realizadas por nuestro grupo en el proyecto IoE-EQ, se organizó el pasado 23 de Abril un Webinar con título «Electric Vehicles and their integration on the electric grid through the Internet of Energy», impartido por el  Dr. Jesús Fraile Ardanuy, de la Universidad Politécnica de Madrid. A continuación podéis ver el resumen de dicho webinar:

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el 90% de las personas que viven en las ciudades no respiran aire seguro. El transporte por carretera es uno de los principales productores de contaminantes del aire y, por este motivo; La promoción de la electrificación del transporte por carretera es un objetivo crítico para las administraciones locales, regionales y nacionales. Un despliegue masivo de vehículos eléctricos (EV) puede ayudar a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) y cumplir con los estándares internacionales de contaminación del aire en ciudades congestionadas, pero también, este despliegue puede tener un impacto negativo en la red eléctrica, particularmente en la red de distribución.

En este seminario web, se describirán los principales impactos de este despliegue en la red eléctrica y se analizarán varias acciones para reducir estos impactos. Particularmente, presentaremos una solución novedosa para reducir el impacto del proceso de carga de EV en la red eléctrica durante el horario comercial, permitiendo un novedoso sistema de intercambio de energía entre pares (P2P) entre dos conjuntos de vehículos eléctricos que están estacionados en el mismo área de estacionamiento durante el mismo horario. Este sistema comercial será económicamente beneficioso para todos los usuarios involucrados en el proceso comercial.

Y también podéis volver a visionarlo a través de este vídeo:

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Grabaciones sobre Arduino y Raspberry Pi – Rama de Estudiantes IEEE de la UNED

A continuación publicamos una serie de grabaciones muy interesantes hechas por algunos colaboradores de nuestro grupo de investigación que pertenecen a la Rama de Estudiantes del IEEE en la UNED, una asociación muy dinámica que os recomendamos a todos los alumnos de la UNED para que os unais. Realizan numerosos talleres, proyectos y actividades. Podéis ver todos sus vídeos en su canal de YouTube.

Este primer vídeo es una introducción a Arduino, en el que se realiza programación en directo de placas a través de laboratorios remotos de Arduino usando la plataforma LabsLand.

El siguiente vídeo es una introducción a la electrónica de potencia con Arduino.

El siguiente vídeo es una introducción al gemelo digital con Arduino y mBlock.

Finalmente, os dejamos un vídeo introductorio de Raspberry Pi.

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Lanzamiento vídeo promocional proyecto IoE- EQ (Internet of Energy – Education and Qualification)

Recientemente hemos lanzado públicamente el vídeo promocional del proyecto IoE- EQ (Internet of Energy – Education and Qualification).

Aprovechando este vídeo, os anunciamos que el próximo mes de Junio 2020 lanzaremos una serie de cualificaciones profesionales gratuitas que se podrán realizar de forma on-line sobre Internet of Energy.

Os animamos a seguir la web del proyecto para estar atento del inicio de los cursos y de cómo realizar el registro.

Más info: https://www.ioe-edu.eu/en/default.aspx

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Publicado artículo sobre sistemas embebidos en entornos de conducción asistida y autónoma

El pasado 12 de Febrero de 2020, fue aprobado para publicación en la revista IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, con un factor de impacto JCR de 3.294, el siguiente artículo publicado por varios profesores e integrantes de nuestro grupo de investigación en la UNED:

Belmonte, F. J., Martín, S. Sancristobal, E., Ruipérez-Valiente, J. A.,
Castro M. (2020). Overview of embedded systems to build reliable
and safe ADAS and AD systems
. IEEE Intelligent Transportation
Systems Magazine (In press).
https://doi.org/10.1109/MITS.2019.2953543

Aquí os dejamos el abstract del artículo por si os resulta de interés:

Automotive industry is a key sector in developed countries, taking advantage from Electronic and Semiconductor industries, for which this work is focused on, including an overview of embedded systems and related technologies for
Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) development, end user applications and their implementation (SoCs, Application Processors-APs, MCUs, software and boards), manufacturer solutions, architectures, trends and other aspects (like methodologies) to improve functional safety, reliability and performances. The current status to permit the transition from ADAS to Autonomous Driving (AD) systems and Self-Driving Cars (SDC) is also explored.

Y aquí podéis descargar la versión pre-print del artículo para vuestra consulta: https://www.researchgate.net/profile/Jose_A_Ruiperez-Valiente/publication/339224539_Overview_of_Embedded_Systems_to_Build_Reliable_and_Safe_ADAS_and_AD_Systems/links/5e4ebd2fa6fdccd965b4339f/Overview-of-Embedded-Systems-to-Build-Reliable-and-Safe-ADAS-and-AD-Systems.pdf

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Arranque proyecto europeo sobre Industria 4.0

El pasado mes de Noviembre tuvo lugar en Burdeos (Francia) el kick-off meeting del proyecto europeo I4EU – «Key competences for an European model of Industry 4.0», en el que nuestro grupo de la UNED participa como socio.

Foto de grupo de los participantes en el Kick-off meeting en Burdeos (Francia).

El proyecto I4EU ha sido diseñado para compartir buenas prácticas y nuevos modelos de negocio, crear conciencia sobre las nuevas tecnologías que apoyan las transformaciones digitales a nivel europeo y calificar a los profesionales capaces de operar dentro de las empresas europeas, mejorando sus competencias digitales y mejorando / capacitándolos para Competencias clave de la Industria 4.0.

El consorcio I4EU involucra a 8 socios provenientes de 6 países diferentes (Francia, Austria, Alemania, Italia, Portugal y España).
Los principales resultados del proyecto I4EU serán:

– un manual conciso y práctico para todos los profesionales que adoptan / gestionan / implementan soluciones relacionadas con la Industria 4.0;
– una colección de entrevistas, estudios de casos y mejores prácticas sobre la adopción del paradigma de la Industria 4.0;
– una herramienta en línea para medir el nivel de competencias digitales 4.0 de las empresas europeas;
– un conjunto de calificaciones profesionales de FP relacionadas con la Industria 4.0, que cumplen con el marco ECVET;
– un conjunto de laboratorios remotos o virtuales, para experiencias «prácticas» en las tecnologías de la Industria 4.0;
– una colección de cursos para capacitar y calificar profesionales.

Se puede encontrar toda la información relativa al proyecto en la URL: http://www.i4eu-pro.eu/

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Sistema de Bombeo de agua controlado por variador de frecuencia y monitorizado en ThingSpeak mediante Arduino

El pasado 19 de Enero de 2020, se defendió el Proyecto Fin de Grado titulado «Sistema de Bombeo de agua controlado por variador de frecuencia y monitorizado en ThingSpeak mediante Arduino«, que fue dirigido por Sergio Martín.

La plataforma IoT empleada para la recogida y visualización de los datos recogidos con los sensores es ThingSpeak.